Text Analytics Para El Procesamiento de Encuestas
Esta presentacion tiene el fin de demostrar como aplicar Text Analytics de bajo nivel para poder entender qué opinan nuestros colaboradores, procesando las encuestas internas/externas y obteniendo varios insights de los resultados.
La compañia necesitaba analizar la justificación de los puntajes que responden los empleados en sus encuestas, por ejemplo, ENPS, satisfacción con las experiencias, etc.
Surgió como un proyecto interno desde People Analytics hacia el resto de la compañía, siendo adoptado para, por ejemplo, tomar decisiones sobre los Planes de Acción para mejorar o destacar algunos aspectos internos, para ser parte del clustering de Arquetipos de la compañía, entre otras soluciones.
Esta sesión explora:
- Obtener valor de la opinión de nuestros colaboradores
- El trabajo con textos en español requiere corregir y crear diccionarios específicos
- Aplicar Text Analytics no es lo mismo que aplicar grandes modelos de Inteligencia Artificial.
Aprendizajes:
- Temas más nombrados por los empleados, divididos por puntaje (ENPS)
- Apertura demográfica de los resultados
- Retroalimentación de los resultados para mayor eficacia.
Juan Cruz Bayonas
Analista People Analytics, Telecom Argentina
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Tengo 23 años, soy Data Scientist / Data Analyst con un año y meses de experiencia, pronto a recibirme de la primer Tecnicatura superior en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de Argentina, me especializo en el manejo de datos de texto (NLP / NLU). Sueño trabajar en el ambito de la I.A. aplicada a la Salud, por lo cual en 2023 comienzo mis estudios formales en la Licenciatura en Biotecnologia
Nominación Global en la Hackathon SpaceAPP NASA 2020. (IA en foco, proyecto para determinar el comportamiento de los incendios forestales).
