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Estrategias Data Driven & Data Science en People Analytics

Estrategias Data Driven & Data Science en People Analytics

Dante Tellez PMI

Impact

Presentación

Strategic

27 Octubre

Dante Tellez

Director de Data & Analytics

Philip Morris International

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Muchas organizaciones batallan para alinear gente, procesos y tecnologías adecuadas para la óptima implementación de una cultura data-driven en una organización, lo que dificulta mucho los desarrollos de ciencia de datos en People Analytics y a su vez también dificulta la retención de los científicos de datos.

Sin importar la industria, todos han comprendido que el retorno al invertir en procesos analíticos dentro de las organizaciones y dentro de People Analytics es insuperable, ya que no solo nos sirve para mejorar nuestros procesos de reclutamiento, selección, fidelización, ciclo de vida del empleado, si no es aplicado a la optimización de cualquier proceso operativo.

Esta sesión cubrirá:

  • Estrategias de datos dentro de People Analytics
  • Data-Driven culture desde la perspectiva HR
  • Componentes de gente, procesos y tecnologías dentro de la organización
  • Estructuras organizacionales y Data Maturity Models

Asista y aprenda:

  • Sensibilidad de la importancia e impacto de ciencia de datos en People Analytics
  • Sentido de urgencia y priorización de temas data-driven dentro de la organización y departamentos de recursos humanos

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Dante Tellez PMI

Dante Tellez

Director de Data & Analytics

Philip Morris International

Con casi dos décadas de experiencia en diferentes industrias en la gestión de equipos de datos multiculturales entre algunas áreas de especialización, podemos mencionar un despliegue efectivo de estrategias de datos que involucran cultura y alfabetización de datos, comprensión profunda de los modelos operativos de las empresas para integrar de manera efectiva análisis avanzado en toda la empresa. Con la visión de implementar una democratización de datos eficiente para monetizar y lograr la capitalización de datos mediante la conexión adecuada de los puntos de la arquitectura de datos, el gobierno de datos, la gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia empresarial y la ciencia de datos.

  • MIT Data Science Program Actualmente cursando doctorado en Informática
  • Trabajando en paralelo como maestro en línea para Business Analytics en Cambridge University y maestro de Python para Columbia Business School enfocada en los mercados de América Latina, ambos administrados por Emeritus así como Profesor de diplomado de Ciencia de Datos para People Analytics en el Tecnológico de Monterrey
Dante Tellez