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Employee Churn Model en empresa de manufactura. (Aprendizaje automático en RH)

Employee Churn Model en empresa de manufactura. (Aprendizaje automático en RH)

Se presentará un caso de uso sobre abandono de empleado (rotación voluntaria).

La importancia de desarrollar y principalmente retener el talento es fundamental para el éxito en las organizaciones. En esta sesión presentaremos un proyecto aplicado de people analytics para la predicción de abandono de un empleado en una empresa de manufactura.

Este proyecto tiene como objetivo principal disminuir la rotación voluntaria del personal. El proyecto muestra que mediante el uso de la metodología CRISP-DM, así como herramientas de análisis descriptivo, diagnóstico predictivo y prescriptivo se resuelve un problema de negocio.
Esta sesión explora:
  • Uso de distintos tipos de analítica en recursos humanos
  • Metodología CRISP-DM para implementar un proyecto de people analytics “Employee Churn Model”
  • Uso de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático (machine learning) en recursos humanos.

Durante la presentación se abordará el proceso de implementación y se presentarán los resultados de negocio obtenidos y beneficios.

Aprendizajes:
  • Aprenderán como iniciar un proyecto de People Analytics en RH.
  • Aprenderán las fases de la metodología CRISP-DM.
  • Podrán evaluar un caso aplicado de Employee Churn Model y resultados logrados del proyecto.
Juan Baldemar Garza Villegas

Juan Baldemar Garza Villegas

Especialista de Mejora Continua (DS & Analytics), Viakable

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Juan Baldemar Garza Villegas

Especialista de Mejora Continua (DS & Analytics)

Viakable

Actualmente es Especialista en Analítica, Ciencia de Datos y Mejora Continua en Viakable, empresa del Grupo Xignux. De 2012 a 2017, fungió como Director de los Programas de Posgrado de Ingeniería de la UDEM. Es Ingeniero Mecánico Administrador, cuenta además con un MBA con especialidad en Finanzas y un Doctorado con énfasis en Administración, Calidad e Innovación con enfoque en Analítica por UANL. Sus líneas de investigación se concentran en analítica y ciencia de datos, people analytics, calidad, ingeniería industrial, mejoramiento continuo e innovación.
20 años de experiencia como ejecutivo en la industria privada en las siguientes empresas: Galvacer, Nemak, Frisa Forjados Operaciones, Frisa Metals, UDEM y Viakable.

Certificado como Black Belt y Master Black Belt en Six Sigma por parte del ITESM y BMG.
Certificado en Data Science for Business, Certificado en Big Data y Certificado en People Analytics por parte del ITESM.
Certificado en Dirección de proyectos por la International Project Management Institute.
Instructor certificado por CONOCER EC-0217.
Certificado como Supply Chain Professional por APICS Advanced Value Chain.

Profesor e Investigador de posgrado con más de 14 años de experiencia impartiendo clases en la maestría en analítica e inteligencia de negocios, maestría de gestión de ingeniería, maestría en ingeniería de producto, maestría en ingeniería industrial y maestría en logística y cadena de suministro de la Universidad de Monterrey (UDEM).

Instructor del Diplomado de Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad de Monterrey (UDEM).